Business Intelligence
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Business Intelligence & Data Integration — Power BI · QlikView · SQL Server · API
Stefano Campagna
Dal codice ai dati: 10+ anni in Scania Italia tra integrazione di sistemi e Business Intelligence, per utenti interni e una rete di ~120 concessionari e officine.
Rovereto, Trentino · Scopri il mio percorso
- Anni di esperienza
- 10+
- Focus attuale
- BI
- Anni Full‑Stack
- 8
- Concessionari e officine
- ~120
Chi sono
Sono un professionista IT con 10+ anni di esperienza nel settore automotive in Scania Italia, tra integrazione di sistemi e Business Intelligence. Come sviluppatore ho realizzato API per integrare il DMS locale con i servizi centrali del gruppo.
Dal 2024 sviluppo e amministro la piattaforma QlikView aziendale (15+ applicazioni per 50+ utenti interni e per la rete di ~120 concessionari e officine) e sono il referente interno della sua migrazione verso Power BI, in affiancamento a consulenti specializzati. Lavoro a contatto diretto con il business per tradurre i requisiti in modelli dati, integrazioni e report affidabili, con attenzione alla qualità e alla governance del dato.
Esperienza
-
BI Developer & Data Management
Progetto · Migrazione QlikView → Power BI In corso
- Referente interno della migrazione end-to-end della piattaforma BI aziendale da QlikView a Power BI, in affiancamento a consulenti specializzati
- Progettazione dei semantic model (modelli dimensionali, relazioni, misure DAX) e sviluppo di report e dashboard
- Amministrazione del workspace Power BI Premium: pubblicazione, permessi, gestione degli accessi e distribuzione dei contenuti
- Fase attuale: prime applicazioni in migrazione, sulle 15+ del parco QlikView
- Sviluppo e manutenzione di 15+ applicazioni BI in QlikView, usate da 50+ utenti interni (Finance, Sales, After Sales, Logistica) e dalla rete di ~120 concessionari e officine
- Amministrazione di QlikView Server e automazione di report schedulati con distribuzione verso utenti interni ed esterni
- Sviluppo di flussi ETL da IBM DB2 (AS400) e SQL Server, con viste logiche e query complesse a supporto dei modelli dati
- Progettazione della logica di riconciliazione anagrafica tra AS400 e il sistema master clienti: cross-reference storicizzato, regole di deduplica su P.IVA/CF e riduzione delle chiamate a servizi esterni
- Iniziative di data mining e data preparation con focus sulla qualità dei dati
- Raccolta requisiti con gli stakeholder e proposta di soluzioni BI scalabili
-
Full Stack Developer
- Progettazione e sviluppo di API REST per l'integrazione del DMS locale con i servizi centrali di Scania (Svezia), in coordinamento con il team internazionale
- Sviluppatore principale di una piattaforma di pianificazione manutenzioni per officine Scania
- Sviluppo end‑to‑end con Java, SQL, JSP, JavaScript, Bootstrap, jQuery
- Architettura a microservizi con Spring Boot e Apache Kafka per lo scambio dati tra sistemi; API REST per l'integrazione applicativa
- Monitoraggio con Grafana, Loki e Jaeger
Competenze
Modellazione dati
- Semantic model
- Modelli dimensionali
- DAX
ETL & preparazione dati
- ETL
- Power Query / M
- Script QlikView
- Data preparation
Database
- SQL Server
- IBM DB2 (AS400)
- MySQL
Integrazione
- REST API
- Apache Kafka
- Microservizi
- Integrazione DMS
Governance del dato
- Riconciliazione anagrafiche
- Deduplica
- Qualità del dato
AI & automazione
- Python
- M365 Copilot (uso quotidiano)
- Claude Code
Background sviluppo
- Java EE
- Spring Boot
- JavaScript
- HTML/CSS
- Git
Infrastruttura
- Docker
- Linux
- Grafana
- Loki
- Jaeger
Formazione
I.T.T. Guglielmo Marconi — Rovereto
Diploma in Informatica 2010 → 2015
Solide basi di programmazione OOP con C# e gestione di basi di dati relazionali con MySQL. Studente selezionato dalla Provincia per un viaggio di studio a Londra in riconoscimento dell'eccellenza accademica.
PL-300 In preparazione
Microsoft — Power BI Data Analyst
Lingue & Interessi
Lingue
- Italiano — Madrelingua
- Inglese — B2
- Bosniaco — Base
Sport
- Judo
- Formula 1
- Calcio
Tecnologia
- Linux
- Assemblaggio PC
- Homelab
Nel tempo libero gestisco un homelab personale (progetto hobbistico, non esperienza professionale) su Debian con Docker (~15 container): reverse proxy, reti e VPN, backup automatizzati e virtualizzazione KVM.
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